Nuevas tecnologías para monitorear condición corporal y movilidad en tambos comerciales

Una línea de trabajo de la RTCL evalúa el uso de visión artificial para seguir de forma automatizada dos variables clave en vacas lecheras: la condición corporal y la movilidad, con foco en su aplicación en sistemas comerciales uruguayos.

En los sistemas lecheros, generar información útil para la toma de decisiones no siempre es sencillo. Muchas de las variables que aportan valor al seguimiento de los animales requieren tiempo, observación sistemática y rutinas de trabajo específicas, algo que no siempre resulta fácil de sostener en el día a día del tambo. En ese escenario, las nuevas tecnologías abren oportunidades para monitorear mejor, detectar desvíos con mayor anticipación y acompañar de forma más precisa la gestión de los rodeos.

Una línea de trabajo centrada en dos variables clave

Dentro del ciclo Del laboratorio al tambo, la RTCL comparte una línea de trabajo que pone el foco en dos variables relevantes para el seguimiento de vacas lecheras: la condición corporal y la movilidad, esta última como indicador de renguera. Ambas aportan información importante para el monitoreo a nivel individual y de rodeo, y pueden contribuir a una mejor toma de decisiones en sistemas comerciales.

La importancia de estas variables no es menor. La condición corporal con que las vacas comienzan su lactancia es uno de los factores de riesgo de mayor impacto sobre su desempeño sanitario y productivo. En estudios desarrollados en tambos comerciales de Uruguay, se observó que una condición corporal baja o excesiva se asoció a una mayor ocurrencia de mastitis clínica y a un menor retorno económico. Por su parte, la renguera es una enfermedad frecuente y una de las de mayor impacto sobre el bienestar animal.

El desafío de registrar información de forma sistemática

Si bien tanto la condición corporal como el diagnóstico de renguera son variables de suma importancia, en la práctica es poco frecuente que los establecimientos cuenten con rutinas de trabajo orientadas a generar esta información de manera sistemática. Menos frecuente aún es que las decisiones de manejo se basen en esos registros. En parte, esto se explica porque la observación de ambas entidades requiere rutinas demandantes en tiempo y trabajo, además de entrenamiento previo.

En una lechería con márgenes económicos dinámicos y tambos que manejan cada vez más vacas, resolver ese desafío no es un tema menor. Poder contar con información continua y objetiva puede convertirse en una herramienta relevante tanto para la eficiencia del sistema como para el bienestar animal y la calidad del trabajo de las personas.

Visión artificial para monitorear condición corporal y movilidad

Frente a este escenario, esta línea de investigación evalúa el uso de una herramienta de visión artificial, CattleEye, para el monitoreo automatizado de la condición corporal y la movilidad en vacas lecheras en tambos comerciales. El sistema funciona a partir de cámaras instaladas a la salida de la sala de ordeñe, que generan mediciones objetivas todos los días.

Una vez por día, la herramienta registra un score de condición corporal en escala de 1 a 5 y un score de movilidad de 0 a 100. Esto permite seguir la evolución de ambos indicadores en el tiempo, tanto a nivel individual como de rodeo, y abre la posibilidad de detectar desvíos de forma más temprana.

El objetivo de esta línea de trabajo es evaluar la utilidad de esta herramienta de monitoreo automatizado para la medición objetiva de la condición corporal y la movilidad, y analizar su asociación con indicadores productivos, sanitarios, reproductivos y económicos.

Una experiencia en tambos comerciales uruguayos

Esta experiencia se desarrolla en el marco de una investigación en curso de la RTCL titulada “Validación de un modelo de trabajo para la optimización del período de transición en rodeos lecheros uruguayos”, cuyo objetivo es mejorar el manejo del período de transición en tambos comerciales. La implementación y captura de datos se realiza en sistemas comerciales uruguayos, por lo que los resultados obtenidos podrán aportar aprendizajes valiosos para otros tambos del sector.

Además, esta línea de trabajo surge de una colaboración entre la RTCL, Interláctea S.A., como empresa proveedora de tecnología para ordeñe y otras áreas de la producción, y la Facultad de Veterinaria de la Universidad de la República, a través de la Unidad Académica de Medicina Preventiva y Epidemiología y el Laboratorio de Endocrinología y Metabolismo Animal. Esta articulación entre sector productivo, empresa privada y academia busca dar respuesta a necesidades concretas del sistema lechero.

Una línea en curso

Actualmente, el sistema lleva aproximadamente un mes en funcionamiento en dos sistemas comerciales, con cámaras instaladas y recolección continua de datos. Si bien la etapa de análisis de resultados aún no ha comenzado, ya fue posible evaluar su operativa y la interfaz, que se presenta como amigable, intuitiva y de fácil interpretación.

Más que reemplazar la observación, este tipo de herramientas propone sumar nuevas capas de información para leer mejor lo que pasa en el rodeo. Acercar la investigación al tambo también implica eso: explorar tecnologías que permitan anticipar, comprender y decidir con más evidencia.